[cmp-lg/9604008v1] Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP
- Clasificación:
- Agente químico auxiliar
- Nº CAS:
- 117-81-7
- Otros nombres :
- DOP
- MF:
- C24H38O4
- Nº EINECS:
- 204-211-0
- Pureza:
- 99,5 %, 99 % mínimo
- Tipo :
- Plasticante
- Uso:
- Agentes auxiliares de plástico
Se han reportado excelentes resultados para el análisis orientado a datos (DOP) de textos en lenguaje natural (Bod, 1993). Desafortunadamente, los algoritmos existentes son intensivos en términos computacionales y difíciles de implementar. Los algoritmos anteriores son costosos debido a dos factores: el número exponencial de reglas que deben generarse y el uso de un algoritmo de análisis Monte Carlo. En este trabajo resolvemos el primer...
[cmp-lg/9604008] Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP - arXiv.org
- Clasificación:
- Agente auxiliar químico, Agente auxiliar químico
- N.º CAS:
- 117-81-7
- Otros nombres:
- DOP Bis(2-etilhexil) ftalato
- MF:
- C24H38O4
- EINECS No.:
- 204-211-0
- Pureza:
- 99,5 %
- Tipo:
- Adsorbente
- Variedad de adsorbente:
- Tamiz molecular
- Uso:
- Agentes auxiliares para plástico, Agentes auxiliares para plástico, Agentes auxiliares para caucho
Algoritmos eficientes para el análisis del modelo DOP Joshua Goodman (Universidad de Harvard) Se han reportado excelentes resultados para el análisis orientado a datos (DOP) de textos en lenguaje natural (Bod, 1993). Desafortunadamente, los algoritmos existentes requieren un uso intensivo de computación y son difíciles de implementar.
Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP: antología ACL
- Clasificación:
- Agente químico auxiliar
- N.º CAS:
- 117-84-0
- Otros nombres :
- DOP
- MF:
- C24H38O4
- Nº EINECS:
- 204-214-7
- Pureza:
- 99,5%
- Tipo:
- Plastificante
- Uso:
- Agentes auxiliares de plástico
Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP. En Conferencia sobre Métodos Empíricos en el Procesamiento del Lenguaje Natural. Cita (informal): Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP (Goodman, EMNLP 1996) Copiar cita: BibTeX Markdown Más opciones... PDF: https://aclanthology.org/W96-0214.pdf
Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP: antología ACL
- Clasificación:
- Agente químico auxiliar
- N.º CAS:
- 84-74-2
- Otros nombres :
- dop
- MF:
- C24H38O4
- Nº EINECS:
- 201-557-4
- Pureza:
- 99,5%
- Tipo:
- Negro de humo
- Uso:
- Aditivos de petróleo, agentes auxiliares de plástico, agentes auxiliares de caucho
Figura 2: Ejemplo de STSG producido a partir del modelo DOP Khalil Sima'an (1996) implementó una versión del modelo DOP, que analiza eficientemente limitando el número de árboles utilizados y utilizando un modelo de derivación más probable eficiente. Sus experimentos diferían de los nuestros y de los de Bod en muchos aspectos.
[cmp-lg/9605031] ¿Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP? Un
- Clasificación:
- Agente químico auxiliar
- N.º CAS:
- 103-23-1
- Otros nombres :
- DOP
- MF:
- C22H4204
- Nº EINECS:
- 201-211-0
- Pureza:
- 99,5%
- Tipo:
- Negro de humo
- Uso:
- Agentes auxiliares de caucho
Esta nota es una respuesta al artículo de Joshua Goodman "Algoritmos eficientes para analizar el modelo DOP" (Goodman, 1996; cmp-lg/9604008). En su artículo, Goodman hace una serie de afirmaciones sobre (mi trabajo sobre) el modelo de análisis orientado a datos (Bod, 1992-1996). Esta nota muestra que algunas de estas afirmaciones deben estar equivocadas.